6 популярных ошибок, которые допускают при оценке способности процессов

Для комфортного просмотра рекомендуется изменить качество видео на HD 720p (значок шестеренки в нижней части проигрывателя. Если по каким либо причинам видео не загружается, в самом низу этого материала вы найдете слайдкаст ролика. Приятного просмотра!



ОБЯЗАТЕЛЬНО ПОДПИШИТЕСЬ НА НАШ ВИДЕОКАНАЛ!

Стенограмма записи:

Слайд 1

    Здравствуйте!
    Это “Шесть сигм. Просто о сложном”, и сегодня мы поговорим о популярных ошибках, которые допускают новички шести сигм при оценке способности процессов.

Слайд 2

    Первая ошибка – это оценка способности процесса до того, как вы удостоверитесь, что измерительной системе можно доверять. Такая ошибка чревата не только тем, что вы получите неверное представление о процессе, но и тем, что вы примете неверное решение в отношении дальнейших действий.

Слайд 3

    Вторая ошибка – оценка способности для слишком малого количества наблюдений. Наблюдая процесс в “хороший” период, вы получите завышенный результат. Наблюдая в “плохой” – заниженный. Как бы там ни было, оба результата неверны.
    Простейший анализ описательных статистик и расчет размера выборки помогут избежать этой ошибки.

Слайд 4

    Третья ошибка – оценка способности процесса, закон распределения параметров которого не подчиняется нормальному. С большой долей вероятности любая наблюдаемая переменная будет подчиняться нормальному закону распределения. Но не стоит принимать это за постулат, как и не стоит проводить расчет индексов способности, не изучив предварительно закон распределения.

Слайд 5

    Четвертая ошибка – лишние манипуляции с данными. Чаще всего такая ошибка возникает, когда, проведя тест на нормальность, исследователь получает значение p-value ниже 0,05 и приступает к трансформации данных. В то же время предварительный визуальный анализ гистограммы или графика нормальности может подсказать наличие выбросов или “грануляции” (дискретизации) наблюдений. Трансформация в этом случае не приведет к желаемому результату, но заставит попотеть и потерять кучу времени.

Слайд 6

    Пятая ошибка – рассчитать индексы способности для нескольких показателей, а полученные значения сложить или рассчитать для них среднее арифметическое. Что показывает полученная таким образом цифра – для меня загадка. И проводить оценку способности процесса таким образом однозначно не стоит.

Слайд 7

    Наиболее популярная ошибка новичков – это расчет индексов способности для таких показателей, как % брака или выхода годных изделий, дисциплина поставок и т.д. Участникам тренингов сайта SixSigmaOnline.ru, которые допускают подобную ошибку, я рекомендую задуматься над тем, способность чего к чему они рассчитывают таким образом?
    Способность процесса показывает, насколько он удовлетворять неким рамкам: диапазону допуска или другим требованиям заказчика. Рассчитывая % брака, например, вы уже производите некую оценку, результат которой показывает, какова доля единиц выборки этим рамкам не удовлетворяет. Другими словами, % брака уже может служить вашей оценкой способности процесса.
    Произведя его на 10 000, вы получите еще один показатель оценки способности – DPPM. Рассчитывать же индексы способности в этом случае не имеет смысла.

Слайд 8

    Это был ролик из серии “Шесть сигм. Просто о сложном”, и мы говорили о популярных ошибках, которые допускают при оценке способности процесса.
    Больше информации вы сможете найти на сайте SixSigmaOnline.ru, знакомясь с открытыми материалами, участвуя в наших тренингах или пользуясь литературой нашего сайта.
    Благодарю за ваше внимание.

Слайдкаст:


Подкаст:

05.06.2013 / 1746 / Загрузок: 0 / DMAgIC /
Всего комментариев: 0
avatar
SixSigmaOnline.ru © 2009-2017            Хостинг от uWeb