Представление данных с помощью ящичных диаграмм. Часть 3

Весомой частью любого анализа является сравнение: сравнение диаграмм разброса, сопоставление показателей возможности процесса, оценка возможности выполнения проекта относительно заданных сроков, проведение параллелей между финансовыми показателями полугодий. Для того, чтобы сделать выводы, при сравнении данных, необходимо представить их в удобной, наглядной форме. Для этого данные различным образом группируют или обрабатывают. Рассмотрим возможности представления нескольких серий данных в виде ящичных диаграмм в программе Minitab 16, применив разные способы группирования.

Выбрав в меню Graph строку Boxplot перед Вами появиться следующее окно:

Исходя из доступных опций, мы имеем следующие возможности:

  • Представить каждую серию наблюдаемых значений на отдельной диаграмме (One Y Simple).
  • Представить каждую серию наблюдаемых значений на отдельной диаграмме с возможностью выделить группы (One Y With Groups).
  • Представить все серии наблюдаемых значений на одной диаграмме (Multiple Y’s Simple).
  • Представить все серии данных на одной диаграмме, выделив группы (Multiple Y’s With Groups).

Рассмотрим все опции, сравнивая их попарно: a и c, b и d, соответственно. Представление данных методами a и c было рассмотрено в двух предыдущих статьях, поэтому остановимся на них весьма кратко. Принципиальную разницу между этими вариантами будет заметно, только при выборе двух и более наборов данных (т.е. столбцов со значениями): вариант a создаст отдельную диаграмму для каждого столбца данных, в то время как c – разместит все ящики на одной диаграмме. В обоих случаях отсутствует возможность группирования данных, соответственно полученные диаграммы будут предельно простыми.

Как видим в первом случае, получаются две диаграммы, отражающие каждый набор данных отдельно. Во втором случае – на одной диаграмме представлены обе серии данных.

Группирование данных по определенному критерию (варианты b и d) и визуализация в таком виде предоставляет целый ряд преимуществ. Разберем на примере конкретной задачи:

    Заказчик отклонил значительное количество изделий по причине несоответствия размера спецификации (размер меньше допустимого значения – 40). Поставщик знает, что для изготовления этих изделий он использовал два разных станка – 1 и 2. Каждый станок обладает двумя резцами – А и В. Следует определить, какой из резцов нуждается в замене.

Для проведения анализа было взято 120 деталей и проведено 240 измерений (2 параметра каждой детали). Весь эксперимент сопровождался заполнением листа сбора данных. Результаты, как и их графическое представление, прикреплены в виде файла к статье (файл открывается программой Minitab).

Для конфигурации диаграммы выполните следующие действия:

  1. В меню Graph выбираем Boxplot.
  2. В появившемся окне выбираем One Y / With Groups.
  3. В поле Graph variables определяем колонку(-и) наблюдаемых значений.
  4. В поле Categorical variables for grouping следует определить колонку(-и) с атрибутами данных (от 1 до 4 колонок).

Попробуем представить собранные данные в виде отдельных диаграмм, группируя по станку и режущему инструменту (One Y With Groups). Наблюдаемые значения разделены на отдельные диаграммы по измеряемому параметру.

Если вызвать меню Multiple Graphs в окне конфигурации диаграммы и выбрать опцию In separate panels of the same graph, то можно представить эти данные в следующем виде:

Если провести те же манипуляции, но выбрав отображение всех серий данных на одной диаграмме выделив группы (Multiple Y’s With Groups), то диаграмма будет иметь следующий вид:

В условиях данной задачи, последний способ графического представления данных дает наиболее четко выраженные ответы:

  • Несоответствие размеров могут вызывать:
    • для размера Y1 резец В станка 1 и резец А станка 2;
    • для размера Y2 – резец А станка 2.
  • Наибольший разброс значений наблюдается для деталей, порезанных резцом В станка 1 и резцом А станка 2, что свидетельствует о потребности их замены.

<<< Представление данных с помощью ящичных диаграмм. Часть 2

01.02.2010 / 2580 / Загрузок: 0 / DMAgIC /
Всего комментариев: 0
avatar
SixSigmaOnline.ru © 2009-2017            Хостинг от uWeb