Для построения диаграммы Парето следует выполнить всего несколько простых шагов:

1. Выберите метод категоризации или классификации проблем. В производстве часто используют названия дефектов или названия ошибок в сфере указания услуг. Однако это далеко не единственный способ категоризации наблюдений.
2. Соберите данные за определенный период времени. Это может быть задача для этапа измерений (Measure) проекта шести сигм, или же вы можете собрать исторические данные за последний месяц, квартал, год…
3. Составьте таблицу – количество наблюдений в каждой категории – и отсортируйте категории от самого большого количества наблюдений до самого малого. Затем нарисуйте диаграмму по полученным данным или просто скопируйте данные в доступное вам программное обеспечение, и третий шаг программа выполнит за вас.

Ниже мы рассмотрим некоторые примеры и особенности работы с ПО. Но еще перед этим вам следует запомнить, что есть еще один шаг, который предшествует всему вышеописанному алгоритму. Пункт №0 – поймите цель анализа. Без понимания того, зачем вы проводите анализ и зачем вам диаграмма Парето, вы не сможете двигаться дальше. Вы не сможете верно выбрать метод категоризации или классификации проблем, определить нужный интервал времени для сбора данных и т.д. А в результате получите диаграмму, которая не поможет вам достигнуть намеченной цели. В таком случае часто говорят, что не соблюден принцип “80/20”. Но на самом деле просто допущен ряд ошибок, и главная из них в том, что исследователь не понял цели анализа.

Ниже мы не раз еще вернемся к этому, и вы увидите, каких ошибок можно было бы избежать, просто понимая цель анализа. К сожалению, это не оградит вас от ошибок на 100%, но существенно снизит вероятность того, что вы допустите ошибку, и существенно повысит вероятность того, что если вы все же допустите ошибку, то поймете, как ее исправить.

В Minitab?

Давайте рассмотрим процесс построения диаграммы Парето в Minitab на примере сведений о поставках и количестве дефектных образцов, найденных в каждой из них. Исходные данные представлены в следующей таблице:

1. В меню Stat \ Quality Tools выберите Pareto Chart.
2. В появившемся окне следует указать исходные данные для диаграммы. В строке Defects or attribute data in задайте столбец с номером партии.
3. Следующие две строки опциональны:
   • Если данные уже сгруппированы, как в нашем примере (мы знаем, сколько дефектов было в каждой партии), укажите столбец с этими данными в строке Frequences in. В противном случае программа присвоит каждой партии количество дефектов, равное количеству строк, в которых данная партия появляется в первом столбце.
   • Программа также позволяет нам разделить данные по группам – для этого необходимо указать название подгруппы в строке By variable in. Мы рассмотрим подробнее эту опцию чуть ниже – в разделе Реализация многоуровневой диаграммы Парето (Paynter или Pivot Chart).
4. Также можно установить флажок напротив Do not combine, чтобы представить на диаграмме все данные. В противном случае программа отобразит только определенный процент категорий на диаграмме (95% в примере ниже). Остальные (5%) объединит в категорию “Прочее” (Other):

Полученная диаграмма будет содержать, кроме данных о количестве дефектов в партиях, процентный вклад каждой из них в общее количество найденных дефектов и кумулятивный (накопленный) процент по каждой партии. Все эти данные также будут отражены на графике:

В MS Excel?

В последних версиях MS Excel уже присутствует опция для построения диаграммы Парето. Вы можете найти ее в разделе гистограмм:

По какой причине Microsoft посчитали диаграмму Парето подвидом гистограмм, и почему график начинается где-то у подножья первой колонки, мне не понятно. Однако опция присутствует, и если у вас установлен последний пакет офиса или MS Excel отдельно, то построить диаграмму Парето вам не составит труда. Но даже если у вас установлена более старая версия программы, вы можете прибегнуть к несложным манипуляциям с данными, чтобы получить требуемую диаграмму.

В первую очередь следует отсортировать данные таблицы по количеству дефектных образцов от максимального до минимального значения:

Используя данные, упорядоченные по убыванию, можно построить простейшую диаграмму Парето – просто из столбиков. И, как и в предыдущем случае, скорее всего Excel-ю вы скажете, что это гистограмма:

Мы также можем доработать таблицу:

• Рассчитайте в отдельном столбце кумулятивный показатель – накопленное число дефектных образцов. Рассчитывается сложением количества дефектных образцов данной партии с результатами предыдущих партий. Кумулятивный показатель для партии M-28-10 вычисляется следующим образом: 370 + 269 = 639. Кумулятивный показатель для последней партии равен общему количеству дефектов, найденных во всех партиях.
• В следующем столбце рассчитайте процентное соотношение дефектов, найденных в данной партии по отношению к общему количеству дефектов. Для партии A-31-10 его можно рассчитать так: 370/1967=0,188 или 19%.
• И наконец, рассчитайте кумулятивный (накопленный) процент – рассчитывается аналогично кумулятивному показателю, но по отношению к процентному соотношению.

Используя данные в столбцах “Партия”, “Количество дефектных образцов” и “Кумулятивный показатель”, можем построить, в зависимости от версии вашего ПО, гистограмму или гистограмму-график. Если вам не доступна опция построения диаграммы “гистограмма-график”, можно сначала построить гистограмму, выделить ряд, отвечающий кумулятивному показателю, вызвать меню правой кнопкой мыши и кликнуть на “Изменить тип диаграммы для ряда…”:

=>

По такому же принципу можно отразить на одной диаграмме данные в колонках “Процентное соотношение” и “Кумулятивный процент”. Однако намного интереснее будет, если мы отразим на одной диаграмме количество дефектных образцов в каждой партии в виде столбиков и кумулятивный процент в виде графика. Для этого нам также потребуется повторить весь алгоритм действий, описанный выше. С тем лишь отличием, что на этот раз одну из колонок – кумулятивный процент – нужно будет построить по вспомогательной оси. Из-за того, что в одной колонке у нас данные в штуках, а во второй – в процентах, единственный способ корректно показать их на одной диаграмме – это использовать вспомогательную ось.

Чтобы совместить начало графика с “верхушкой” первого столбца, необходимо установить их значения посередине шкалы соответствующей оси. Для этого задайте минимальные и максимальные значения основной и вспомогательной осей относительно медианы, в качестве которой следует выбрать значение плато столбца и точки графика соответственно. В примере выше минимальное и максимальное значения основной оси – 0 и 780, а вспомогательной – 60% и 105% соответственно.

В пакете “101 инструмент вашего проекта шести сигм”?

Для построения гистограмм в пакете “101 инструмент вашего проекта шести сигм” откройте папку Analyze и выберите инструмент №45 – Pareto. Выберите один из доступных форматов диаграммы – каждая на отдельной закладке – и перенесите данные в таблицу: