Результаты опроса "Каким программным обеспечением Вы пользуетесь для работы с данными?”, проводимого нашим сайтом, показывают, что 59% респондентов используют MS Excel, а 21% – Minitab.

Результаты опроса на момент создания данной публикации

Эти продукты собрали большую часть голосов – 80%. На долю остальных 8 программных продуктов, фигурирующих в опросе, приходится 20% ответов респондентов. Таким образом, следуя принципу Парето среди посетителей нашего сайта можно четко выделить большинство (80%), которое пользует 20% программных решений и меньшинство (20%), пользующихся остальными 80% статистических пакетов. Опираясь на данные опроса, мы решили рассмотреть в рамках данной публикации применение только двух, наиболее востребованных программных пакетов.

Построим диаграмму Парето, используя сведения о поставках и количестве дефектных образцов, найденных в каждой из них. Исходные данные представлены в следующей таблице:

Для построения диаграммы Парето в Minitab, выберите Stat -> Quality Tools -> Pareto Chart…. В появившемся окне следует указать исходные данные для диаграммы:

• В строке Defects or attribute data in: задайте столбец с номером партии
• В строке Frequences in: укажите столбец с информацией о найденных дефектах
• Строку By variable in:заполнять необязательно
• Также можно установить флажок напротив Do not combine, чтобы представить на диаграмме все данные

Полученная диаграмма будет содержать, кроме данных о количестве дефектов в партиях, процентный вклад каждой из них в общее количество найденных дефектов и кумулятивный (накопленный) процент по каждой партии. Все эти данные также будут отражены на графике:

В MS Excel 2007 (как и в предыдущих версиях пакета) диаграммы Парето не выделены в отдельную категорию. Тем не менее, их можно реализовать, используя гистограммы и несложные манипуляции с данными.

В первую очередь следует отсортировать данные таблицы по количеству дефектных образцов от максимального до минимального значения:

Используя ранжированные данные можно построить гистограмму:

Доработаем таблицу следующими столбцами:

1. Кумулятивный показатель – накопленное число дефектных образцов. Рассчитывается сложением количества дефектных образцов данной партии с результатами предыдущих партий. Кумулятивный показатель для партии M-28-10 вычисляется следующим образом: 370 + 269 = 639. Кумулятивный показатель для последней партии равен общему количеству дефектов, найденных во всех партиях.
2. Процентное соотношение – выражает процентный вклад дефектов, найденных в данной партии по отношению к общему количеству дефектов.
3. Кумулятивный (накопленный) процент – рассчитывается аналогично кумулятивному показателю, но по отношению к процентному соотношению.

Используя дополнительные данные таблицы (столбцы "Партия”, "Количество дефектных образцов” и "Кумулятивный показатель”) можем построить гистограмму или гистограмму – график (В MS Excel 2007 можно сначала построить гистограмму, выделить ряд, отвечающий кумулятивному показателю, вызвать меню правой кнопкой мыши и кликнуть на "Изменить тип диаграммы для ряда…”):

Обратите внимание, что для корректного отображения результатов на гистограмме с накоплением необходимо ряд, соответствующий кумулятивному показателю, построить по вспомогательной оси. При этом, чтобы корректно показать два ряда данных необходимо установить идентичные параметры основной и вспомогательной осей.

Применив данные в столбцах "Процентное соотношение” и "Кумулятивный процент”, построим аналогичную диаграмму, используя процентные показатели:

Совместим информацию о количестве дефектов и кумулятивный процент, используя гистограмму – график. В отличие от предыдущих примеров, в данном – график следует построить по вспомогательной оси:

Чтобы совместить начало графика с верхушкой первого столбца гистограммы необходимо установить их значения посередине шкалы соответствующей оси. Для этого задайте минимальные и максимальные значения основной и вспомогательной осей относительно медианы, в качестве которой следует выбрать значение плато столбца и точки графика  соответственно.