Базовые операции в R. Часть 2

Продолжая серию публикаций, посвященных простейшим примерам работы в среде R, мы попробуем отразить некоторые из базовых статистик в графическом виде. Таким образом, в этой статье мы разберем основы построения диаграмм в R. В качестве результатов наблюдений будут использованы данные из предыдущей статьи. Вызовите их и присвойте какой-либо переменной.

Чтобы отразить наблюдения в графическом виде используйте команду:

    > plot(x$x)

Конечно же, в таком виде наблюдения мало о чем могут сказать. Гораздо информативнее изображение в виде гистограммы:

    > hist(x$x)

или ящичной диаграммы:

    > boxplot(x$x)

Теперь рассмотрим способы представления данных в виде категорий с помощью круговых и столбчатых диаграмм. Для этого создадим новый набор значений, соответствующий составу атмосферы:

    > data<-c(78, 21, 1)
    > names(data)<-c("Азот", "Кислород", "Прочее")
    > barplot(data)

    > pie(data)

Теперь разберем основные способы настройки диаграмм и попробуем применить их:

  • main – заголовок диаграммы
  • sub – подзаголовок (футер) диаграммы
  • ylab – подпись оси ординат
  • xlab – подпись оси абсцисс

    > barplot(data, ylab="%", xlab="Атмосферные газы", main="Состав атмосферы", sub="SixSigmaOnline.ru")

С помощью команды “col”, можно разрисовать диаграмму в любой цвет:

    > color=c("red", "blue", "yellow")
    > barplot(data, col=color, main="Состав атмосферы", sub="SixSigmaOnline.ru")

или

    > pie(data, col=color, main="Состав атмосферы", sub="SixSigmaOnline.ru")

Конечно, это далеко не все команды, которые можно применить для настройки диаграмм, тем не менее, оперируя ими Вы сможете построить достаточно информативную и наглядную диаграмму.

05.03.2012 / 1592 / Загрузок: 0 / DMAgIC /
Всего комментариев: 0
avatar
SixSigmaOnline.ru © 2009-2018            Хостинг от uWeb