О слабых и сильных сторонах визуального менеджмента на примере стоянки авто
Героев известной поговорки “два дебила – это сила” особенно часто можно встретить на парковке. Знакомая ситуация? В наше время проблемы со стоянкой автомобилей присутствуют в любом городе. Где-то больше, где-то меньше... Не мудрено, что индивиды, которые в столь стесненных условиях выделяются креативными познаниями геометрии, привлекают всеобщее внимание.
Не обошла эта проблема стороной и автора статьи. Жаловаться не собираюсь. Есть города, где ситуация с парковкой заставля...
Видимо, ddp имеет в виду, что это не недостатки, а естественное ограничение, как у любого инструмента. А что касается ошибок визуализаци, так любую блестящую идею можно загубить бездарным исполнением.
Если я Вас верно понял, то: 1. Вы видите проблемы с измерительной системой, но не видите, как их устранить. 2. Распределение наблюдений не подчиняется нормальному закону. 3. Данные “скапливаются в гранулы”. При этой ожидается, что данные будут непрерывными. Все так? В этой ситуации посоветую заняться измерительной системой в первую очередь. Если этого не сделать – не получить надежные данные, – то выбор способа расчета способности процесса не имеет значения.
Скажите, пожалуйста, как выполнить анализ способности процесса при гранулярности данных (с ненормальным распределение ) и отсутствием возможности улучшить систему изменения?
1. Вы видите проблемы с измерительной системой, но не видите, как их устранить.
2. Распределение наблюдений не подчиняется нормальному закону.
3. Данные “скапливаются в гранулы”. При этой ожидается, что данные будут непрерывными.
Все так?
В этой ситуации посоветую заняться измерительной системой в первую очередь. Если этого не сделать – не получить надежные данные, – то выбор способа расчета способности процесса не имеет значения.
В самом начале материала есть ссылка на скачивание - видна только после авторизации на сайте.
UPD 23.01.2022: проблема устранена