Многоуровневая диаграмма Парето – спецназ шести сигм

В рамках проекта шести сигм часто используется многоуровневый Парето анализ. Что представляет собой трехуровневый анализ? Рассмотрим на примере анализа данных о поломках оборудования.

Стандартная база данных службы ТОиР может содержать следующую информацию:

Используя такую базу данных, можно провести сравнение цехов – первая диаграмма Парето поможет нам понять, в каком цеху простоев больше. Выбрав цех, в котором общее количество простоев отнимает больше всего рабочего времени, можно сузить фокус и построить еще одну диаграмму Парето, которая поможет нам определить то оборудование, которое простаивает наибольшее количество времени. Например, 80% всех простоев случается по причине остановок машин A и B. Следующий уровень – определение причин остановок машин A и B. На этот раз нам придется построить 2 диаграммы Парето: для машины А и для машины B отдельно, чтобы определить, что 80% остановок на этом оборудовании вызвано отказами I, II, III и IV.

Если в базе денных доступны дополнительные сведения, то можно продолжить декомпозицию проблемы и построить диаграммы четвертого, пятого… уровней. Кроме того, если в различных цехах установлено одинаковое оборудование, мы могли начать не с цеха, а именно с оборудования. Таким образом диаграмма первого уровня выделила бы тип станков, которые простаивают больше всего времени на заводе.

Когда проблема звучит как “Простои в цеху №1” или “Поломки на станке А”, то ее решение кажется слишком сложным, а что конкретно нужно сделать, совершенно непонятно. Когда же с помощью многоуровневой диаграммы Парето проблема декомпозируется, ситуация становится намного понятнее, а решения не заставляют себя долго ждать. Вот пример:

Кстати, таблица выше взята из реального проекта, который помог сократить среднее время простоя по причине поломки оборудования (MTTR2) c 0,7 до 0,057 недели. Благодаря наличию базы данных, основная часть которой показана выше, 4-м часам обработки и анализа данных, а также многоуровневой диаграмме Парето удалось сократить среднее время простоя по причине поломки оборудования на 92%. Неплохой результат для организации, машинный парк которой насчитывает около 5 000 единиц.


Реализация многоуровневой диаграммы Парето (Paynter или Pivot Chart)

При всей своей простоте многоуровневый Парето анализ обладает некоторыми недостатками:

  • Построение каждой отдельной диаграммы отнимает время.
  • Представление результатов анализа – множества диаграмм – отнюдь не легкое дело. Кроме того, что оно также отнимает время, воспринимать такой отчет, особенно для человека, впервые ознакомившегося с данными, крайне сложно.
  • Не исключена также возможность ошибки или упущения при сужении фокуса на каком-либо из уровней анализа. Это будет проиллюстрировано в следующем примере.

Чтобы не “утонуть”, проводя многоуровневый Парето анализ большого объема данных, воспользуемся диаграммами Paynter Chart или Pivot Chart. Названия этих диаграмм часто принимают за синонимы, однако между ними есть небольшое различие: Paynter Chart является подвидом Pivot Chart-а, у которого первичной категорией по оси X является временной интервал.

Используя многоуровневую диаграмму Парето для анализа брака, мы можем построить диаграмму первого уровня – сравнить брак по участкам:

А затем построить две диаграммы второго уровня для участков А и B, сравнивая производимые на них продукты:

Обратите внимание, диаграмма Парето первого уровня показала, что следует сфокусироваться на участках А и B. Причем начинать следует все же с участка А, так как показатель брака на нем выше. Второй уровень показал, что наибольший % брака наблюдается на продукте B1, который производится на участке B. Исключи мы участок B на первом уровне, а такое вполне возможно, –допустили бы ошибку и упустили бы возможность.

Избежать подобной ошибки нам помогут Paynter Chart или Pivot Chart. Для того, чтобы построить такой график в Minitab:

  1. В меню Stat \ Quality Tools выберите Pareto Chart.
  2. В появившемся окне в строке Defects or attribute data in задайте столбец с номером продукта.
  3. В строке Frequences in укажите % брака.
  4. В строке By variable in укажите колонку с данными для разбиения на подгруппы – первый уровень диаграммы Парето. В данном примере укажем колонку с названием участка.
  5. После того, как вы зададите колонку, в последней строке активируются 3 опции:
    • Default (all on one graph, same ordering of bars) – по умолчанию программа отразит все данные на одном графике.
    • One group per graph, same ordering of bars – эта опция отразит данные на различных графиках, при этом оставив общим ранжирование категорий.
    • One group per graph, independent ordering of bars – это опция построит две независимые диаграммы Парето: отразит данные на различных диаграммах и ранжирует категории на каждой из них независимо.

Я выбрал опцию по умолчанию, однако у разработчиков, на мой взгляд, странное понимание про фэншуй – диаграмма получается довольно несуразной. Согласитесь:

Также на мой взгляд в MS Excel данная диаграмма решена намного лучше. Pivot Chart или “Сводную диаграмму” вы найдете на вкладке Insert/Вставка. Выделите таблицу с данными и нажмите на иконку соответствующего графика. Чтобы настроить диаграмму, просто перетащите соответствующие колонки в одно из 4-х окон в правой части экрана:

В результате простой настройки мы получаем сразу две диаграммы Парето в одной:

Можно пойти еще дальше и добавить на третий уровень, например, причины брака:

Но главным преимуществом при построении этой диаграммы в MS Excel является то, что третий уровень можно отразить в виде столбиков с накоплением. В таком случае мы уже не говорим о диаграмме Парето, но согласитесь, так оценивать данные намного удобнее.

В любом случае, каким бы ПО вы не решили воспользоваться, главное, чтобы оно выполняло свою функцию: автоматизировало и упрощало вашу работу, а также предотвращало возможность допустить ошибку.


Как не следует реализовывать многоуровневую диаграмму Парето?

Очень часто Paynter или Pivot Chart путают с объемной столбиковой диаграммой:

3D диаграмма, в отличие от сводной диаграммы (Pivot Chart), представляет отдельные ряды данных, а не разбивает диаграмму Парето на несколько уровней. Разумеется, вы можете упорядочить данные перед тем, как строить диаграмму, и в таком виде столбики все же будут ранжированы. Но подумайте вот о чем:

  • Представление результатов или каких-либо других данных следует проводить в такой форме, в которой они максимально просто и наглядно будут отображать свою суть. Вряд ли 3D диаграммы задумывались с этой целью.
  • Представление данных в виде графиков и диаграмм призвано облегчить понимание результатов. Вряд ли 3D диаграммы облегчают понимание. Уже только тот факт, что вы сравниваете высоту колонок, находящихся под углом, говорит о том, что вы можете допустить массу ошибок.
  • Кроме того, графический анализ данных позволяет отобразить максимальное количество информации в наиболее понятном виде. Вряд ли диаграмма, столбики которой закрывают друг друга, может претендовать на соответствие этому пункту.
18.08.2020 / 246 / Загрузок: 0 / DMAgIC / | Теги: Парето, Minitab
Всего комментариев: 0
avatar
SixSigmaOnline.ru © 2009-2020            Хостинг от uWeb