06.12.2017 | Добавил: dmagic | Просмотров: 330
Как “навести” 5S в данных?

Существует масса отдельных приёмов, помогающих навести порядок в данных. И все мы их используем в той или иной мере. В противном случае наши данные попросту превратятся в ненужный мусор. А вот систем, которые бы объединяли все эти приемы и рекомендации, лично я не встречал.

С другой стороны, для наведения порядка в производственных и офисных процессах с успехом практикуют 5S. С этой системой мы все знакомы не понаслышке. Давайте попробуем применить пятишаговый алгоритм 5S для наведения порядка в данных.

1. Сортировка – убрать все лишнее и не используемое.

На первом этапе внедрения 5S рабочие места очищают от всего ненужного, сломанного, неиспользуемого или используемого крайне редко. Вряд ли на этом этапе стоит удалять отдельные данные, к примеру, выбросы. Я также не советую удалять исходные (первичные) данные. Даже после “очистки”, их стоит сложить отдельно и хранить. Однако что следует точно сделать в самом начале и продолжать в течение всей деятельности, так это удалять ненужные выводы анализов и графики. Во-первых, раз они не нужные, пусть не захламляют ваш проект, а во-вторых, их всегда можно воспроизвести.

2. Самоорганизация – “всему свое место и все на своих местах”.

“Файл1.xls”, “Файл2.xls”, “Проект1.mpj” – это то, как хранить данные НЕ нужно. Если вы нашли что-то похожее, да еще и старше 1 года, то вспомните о первом шаге 5S и отправьте все в корзину. Гарантирую, что о предназначении большинства из этих данных вы не вспомните уже никогда. Подписывать файлы, хранить в папке с соответствующей проектной документацией, хранить все данные одним массивом (в одном файле) – вот заветный Seiton1 для данных.

Существенную роль на этом этапе сыграет ваш пакет статистической обработки данных. К примеру, если в R упорядочивание и самоорганизация не решены в принципе, то MS Excel уже предлагает вам работать с отдельными листами. Подписывая листы и соблюдая их последовательность, вы сможете обеспечить порядок как в самих данных, так и в полученных результатах анализа и диаграммах.

Специализированное ПО зачастую предлагает дополнительные решения. К примеру, в Minitab весь проект управляется через окно Project Manager-а:

Сам Project Manager позволяет работать со всем, что находится в файле, в формате дерева каталогов (как показано выше) или переключаться между отдельными группами объектов с помощью кнопок на панели инструментов:

Слева направо:

  • Session Folder – переход в папку Session, которая содержит окно Session, все графические и текстовые результаты анализов. Начните с этой кнопки, если вы открыли проект и не можете разобраться в нем.
  • Worksheet Folder – переход в папку с листами данных. Эта кнопка выводит для вас все листы данных в одной папке.
  • Graphs Folder – переход в папку с графиками. Эта кнопка собирает для вас все графики в одной папке.
  • Info Folder – вывод окна информации о данных на листе. Очень удобно, когда вы пытаетесь понять, что за данные на том или ином листе, сколько их и т.д. Особенно если вы работаете с большим объемом данных.
  • History Folder – выводит окно с логом всех действий, выполненных в проекте. Очень удобно, если вы уже хорошо знакомы с функционалом программы и можете читать логи.
  • ReportPad – выводит отчет. Полезно только, если вы или предыдущий пользователь проекта его вели. Но об этом мы поговорим на четвертом этапе 5S.
  • Related Documents – выводит список всех загруженных документов, таблиц, гиперссылок, презентаций и т.д., если таковые есть. Minitab не импортирует эти документы в проект. Поэтому для доступа к ним они должны находиться на указанном месте.
  • Design Folder – переход в папку планов экспериментов. Кнопка активна только, если в данном проекте вы проводили планирование экспериментов.
  • Session Window – переход в окно Session. Очень удобно, когда много минимизированных окон и не нужно искать окно Session – достаточно нажать эту кнопку.
  • Current Data Window – переход в окно с данными. Очень удобно, когда вы хотите понять, какие данные были использованы для построения графика, к примеру.
  • Project Manager – переход в окно Project Manager-а. Очень удобно, когда много минимизированных окон и не нужно искать окно Project Manager-а – достаточно нажать эту кнопку.
  • Close All Graphs – закрывает все графики. Перед закрытием программа предложит их сохранить. Но вы можете выбрать опцию удаления всех диаграмм сразу.

Вот такой автоматический помощник работает всегда с вами в фоновом режиме и помогает вам следить за 5S в ваших данных. А удержать порядок вам помогут различные способы идентификации окон и таблиц с данными, графиков и т.д. Например, как выделить нужные вам графики в Minitab и Statistica, читайте в заметке «Навигация или идентификация окон?»

Еще один маленький лайфхак для идентификации листов с данными:

  1. В любом месте листа с данными кликните правой кнопкой мыши.
  2. В открывшемся меню выберите Worksheet Properties, а затем Description:

  1. В диалоговом окне вы можете указать:

Вся внесенная вами информация после нажатия кнопки OK станет частью листа. Любой пользователь сможет навести курсор на красный треугольник в левом верхнем углу листа с данными и получить больше информации о данных:

Больше о навигации в пакете Minitab, а также в среде R читайте в советующих заметках.

3. Содержание в чистоте.

На третьем этапе, кроме вышеупомянутых действий, для предотвращения захламления файлов с данными могут пригодиться некоторые хитрости работы с графиками. Вы же хотите создать такие условия, в которых чистота будет поддерживаться автоматически? Тогда следуйте рекомендациям ниже:

  1. Если после того, как вы построили диаграмму, исходные данные или их часть были изменены:


Иконка в левом верхнем углу показывает, что диаграмма не актуальна

  1. Кликните по иконке правой кнопкой мыши и выберите одну из следующих опций:
    • Automatic Updates – обновить график и включить автоматическое обновление графика при каждом изменении данных.
    • Update Graph – обновить график.

Благодаря этим двум опциям вам больше не потребуется заново строить график после добавления, удаления или изменения данных, а главное – неактуальные графики больше не будут “оседать прахом” на ваших данных.

4. Стандартизация – как закрепить и удержать достигнутое?

Кроме неустанного повторения всех предыдущих шагов, четкого соблюдения правил оформления данных и результатов анализа, стандартизацию обеспечат макросы и ведение отчетов. Макросы могут автоматизировать вашу рутинную деятельность, обеспечив постоянный результат при постоянных входящих данных. Как написать макрос в Minitab?, читайте в соответствующей заметке.

Что касается отчетов, то в ходе длительной работы с одним файлом обойтись без отчета крайне непросто. Тут главное завести привычку вести отчет, а в остальном поможет программа. Как это делать в программе Statistica или Minitab, читайте в соответствующих заметках.

5. Совершенствование.

Последний этап внедрения 5S предполагает непрерывное совершенствование. С этой целью можно оптимизировать что-то из предложенного выше или добавить новые приемы. Давайте вместе поработаем над этим этапом. Используйте поле для комментариев ниже, чтобы поделится своими примерами или решениями наведения 5S в данных.

5S / 06.12.2017 | Просмотров: 330 | Добавил: dmagic | Всего комментариев: 0 / Теги: 5s, бережливое производство, Minitab
ПОХОЖИЕ МАТЕРИАЛЫ


  Добавить комментарий
avatar
SixSigmaOnline.ru © 2009-2017            Хостинг от uWeb