Вы уже знаете, что с помощью Minitab можно сгенерировать набор случайных данных любой величины, под любое распределение и с любыми параметрами. А если еще не знаете, или вы на этом сайте впервые, то обязательно начните с заметки “Генератор случайных величин”.

О том, что инструменты бережливого производства применимы далеко за пределами производства, и говорить нечего. Организации, главным продуктом которых является сервис, давно доказали это. Ну а заведения общепита, можно сказать, были во главе всего доказательного процесса.

За причудливым названием сегодняшней заметки скрывается краткое руководство по построению и применению очень серьезного и полезного инструмента графического анализа – графика Stem-and-Leaf, что в переводе означает “лист и стебель” или “стебель-лист”.

Ни одна презентация не открывается быстрее на совещании, чем до него. Все об этом знают и все равно запихивают в отчеты массивные файлы. Поверьте, никому не нравится ждать, пока ваш ПК откроет файл, пусть даже с самыми красочными картинками. Или, что еще хуже, “рухнет” посреди презентации, не справившись с переключением слайда к слайду.

В проектах шести сигм не хватает времени на “все эти ваши проверки, перепроверки и анализы”. Поэтому чаще всего нам не нужно знать распределение переменной, но достаточно удостовериться, что его можно с определенной вероятностью описать нормальным законом. Как только нам удастся подтвердить согласие, все последующие действия сводятся к работе с двумя параметрами: средним и стандартным отклонением.

В диалоге с одним из посетителей сайта получил вот такой вопрос:

Подразумевает ли поток единичных изделий, что система вытягивающая?

Если вы хоть краем уха слышали о статистике, то, вероятно, слышали и о выбросах. Любой выброс – это результат измерения, выделяющийся из общей выборки. Однако не любой результат измерений, выделяющийся из общей выборки, есть выброс.

Вот такое сообщение получил от одного из читателей:

Я сотрудник компании, в которой решено внедрить метод шести сигм. От каждого предприятия компании выбраны представители технических служб предприятия, которые были направлены на две недели обучения (по четыре дня с интервалом в два месяца) и дважды по одному дню на коучинг. Тренинги были очень сжатыми, в голове нет ясного понимания метода...

Не устаю удивляться, как точно порой писатели угадывают будущее. На днях я прочел антиутопический роман (хотя сам автор называет его утопическим) Олдоса Хаксли «О дивный новый мир», написанный в 1932 году, когда Тойота еще даже не приступила к производству автомобилей. Конечно, основная идея произведения – вовсе не бережливое производство, хотя и в ее контексте красной линией проходит стандартизация и упрощение процессов, если можно так выразиться, но отдельного упоминания стоит описание процесса производства новых членов общества в так называемом инкубатории.

Генри Форд (Henry Ford) – американский инженер, изобретатель и промышленник, автор 161 патента США, последователь Ф. У. Тейлора в области организации производства, один из основателей автомобильной промышленности, основатель компании “Ford Motor Company”, которая начала выпуск самых доступных автомобилей в начале эпохи автомобилестроения.

Для постоянных читателей нашего сайта не секрет, что время от времени я публикую заметки о фильмах или сериалах, в которых отражены те или иные идеи бережливого производства и шести сигм. Да что там фильмы – с рождением дочери даже мультфильмы не миновала эта участь. У нас и тег отдельный для этого предназначен – Lean6Sigma в кино.

С того момента, как мы впервые услышали о канбан, он проделал путь из пыльных заводских цехов до удобных офисов и R&D-лабораторий. Вырос из бумажной бирки до целого сегмента программных продуктов. Даже за такой относительно короткий отрезок истории эволюция канбана впечатляет. А если заглянуть в историю, то вряд ли найдется еще один инструмент бережливого производства, переживший такое же количество метаморфоз.

Вопрос от посетителя сайта:

Посоветуйте, как приучить коллег к экономии расходных материалов принтера (бумага, чернила)? У нас в офисах установлены цветные принтеры. Большинство коллег печатает в цвете и на одну сторону. Документы можно печатать в ч/б и задавать двустороннюю печать для экономии бумаги.

Вот такой вопрос пришел по почте от читателя нашего сайта:

Подскажите, с чего начать самостоятельное изучение 6 сигм?

Встречались ли вы в своей практике с необходимостью предварительного расчета целевого FPY на разных стадиях производства или с учетом различных технических условий? Например, производители тестеров печатных плат указывают процент ошибочных суждений в спецификации. Или как рассчитывается допустимый % брака для операций ручной установки компонентов на плату?

Один из посетителей сайта прислал вопрос:

Если у нас в компании нет ни lean, ни six sigma и нет культуры инновационной (надеюсь, пока), то есть ли смысл взять в штат человека с черным поясом, если он доступен сейчас на рынке труда?

Как легко ограничить количество компонентов на производственной линии? Легко – взять и ограничить. А как сделать так, чтобы ограничение количества компонентов не снизило продуктивность? Как сделать так, чтобы линии не остановилась по причине нехватки компонентов?

После публикации статьи “Чеклист и лист сбора данных” я получил массу интересных отзывов. Я благодарен читателям за все письма, но по-прежнему призываю более активно пользоваться комментариями на сайте. Ваши сообщения хоть и не остаются без внимания, но на предоставление ответов часто просто не хватает времени.

На днях прочитала интересную заметку Мишеля Болле (Michael Balle) на LinkedIn – «Why is learning hard? Because you learn when it’s hard» (Почему учиться трудно? Потому что вы учитесь тогда, когда это трудно).

Ключевая мысль заметки...

Одна из подписчиц нашей страницы ВКонтакте прислала вот такой вопрос:

Здравствуйте!
Скажите, пожалуйста, при построении карты потока создания ценности (а именно работа токаря по изготовлению детали) время добавления ценности должно увеличиться в будущем состоянии или нет?