Как вы провели новогодние праздники? Я, наконец-то, добралась до пледика, чая и хороших книг :-) Об одной из них не могу не рассказать подробнее. Это «Лідерство в стилі Lean. Шлях до постійного вдосконалення вашого бізнесу» Джима Ланкастера, изданная этой осенью K. Fund совместно Lean Institute Ukraine (оригинальное название – The Work of Management. A Daily Path to Sustainable Improvement).

Невозможно улучшить то, что не измерено в цифрах. Скорее всего, вы уже не раз слышали разные модификации этой фразы. Суть остается все та же. Вам нужна точка отсчета.

В этой статье я хочу пролить свет на ту часть Lean, где большинство компаний терпит поражение. Слишком много людей думают, что зная всевозможные инструменты, они уже на полпути к операционному совершенству. Да и сам я так думал лет 6 назад. Этот пост – не выступление против инструментов, а скорее то, что должно им предшествовать.

На рынке всегда полно конкуренции. Очень нелегко просто так выйти на лидерские позиции и удерживать их, так как возможность быть конкурентноспособным требует постоянных усилий. Для этого нужна прочная система и вовлеченная команда. К сожалению, большинство компаний очень далеки от этого на сегодняшний день. Именно поэтому принципы бережливости или лин (LEAN) продолжают не только оставаться актуальными в наше время, но и проникать во все большее количество сфер.

Вы уже знаете, что с помощью Minitab можно сгенерировать набор случайных данных любой величины, под любое распределение и с любыми параметрами. А если еще не знаете, или вы на этом сайте впервые, то обязательно начните с заметки “Генератор случайных величин”.

О том, что инструменты бережливого производства применимы далеко за пределами производства, и говорить нечего. Организации, главным продуктом которых является сервис, давно доказали это. Ну а заведения общепита, можно сказать, были во главе всего доказательного процесса.

За причудливым названием сегодняшней заметки скрывается краткое руководство по построению и применению очень серьезного и полезного инструмента графического анализа – графика Stem-and-Leaf, что в переводе означает “лист и стебель” или “стебель-лист”.

Ни одна презентация не открывается быстрее на совещании, чем до него. Все об этом знают и все равно запихивают в отчеты массивные файлы. Поверьте, никому не нравится ждать, пока ваш ПК откроет файл, пусть даже с самыми красочными картинками. Или, что еще хуже, “рухнет” посреди презентации, не справившись с переключением слайда к слайду.

В проектах шести сигм не хватает времени на “все эти ваши проверки, перепроверки и анализы”. Поэтому чаще всего нам не нужно знать распределение переменной, но достаточно удостовериться, что его можно с определенной вероятностью описать нормальным законом. Как только нам удастся подтвердить согласие, все последующие действия сводятся к работе с двумя параметрами: средним и стандартным отклонением.

В диалоге с одним из посетителей сайта получил вот такой вопрос:

Подразумевает ли поток единичных изделий, что система вытягивающая?

Если вы хоть краем уха слышали о статистике, то, вероятно, слышали и о выбросах. Любой выброс – это результат измерения, выделяющийся из общей выборки. Однако не любой результат измерений, выделяющийся из общей выборки, есть выброс.

Вот такое сообщение получил от одного из читателей:

Я сотрудник компании, в которой решено внедрить метод шести сигм. От каждого предприятия компании выбраны представители технических служб предприятия, которые были направлены на две недели обучения (по четыре дня с интервалом в два месяца) и дважды по одному дню на коучинг. Тренинги были очень сжатыми, в голове нет ясного понимания метода...

Не устаю удивляться, как точно порой писатели угадывают будущее. На днях я прочел антиутопический роман (хотя сам автор называет его утопическим) Олдоса Хаксли «О дивный новый мир», написанный в 1932 году, когда Тойота еще даже не приступила к производству автомобилей. Конечно, основная идея произведения – вовсе не бережливое производство, хотя и в ее контексте красной линией проходит стандартизация и упрощение процессов, если можно так выразиться, но отдельного упоминания стоит описание процесса производства новых членов общества в так называемом инкубатории.

Генри Форд (Henry Ford) – американский инженер, изобретатель и промышленник, автор 161 патента США, последователь Ф. У. Тейлора в области организации производства, один из основателей автомобильной промышленности, основатель компании “Ford Motor Company”, которая начала выпуск самых доступных автомобилей в начале эпохи автомобилестроения.

Для постоянных читателей нашего сайта не секрет, что время от времени я публикую заметки о фильмах или сериалах, в которых отражены те или иные идеи бережливого производства и шести сигм. Да что там фильмы – с рождением дочери даже мультфильмы не миновала эта участь. У нас и тег отдельный для этого предназначен – Lean6Sigma в кино.

С того момента, как мы впервые услышали о канбан, он проделал путь из пыльных заводских цехов до удобных офисов и R&D-лабораторий. Вырос из бумажной бирки до целого сегмента программных продуктов. Даже за такой относительно короткий отрезок истории эволюция канбана впечатляет. А если заглянуть в историю, то вряд ли найдется еще один инструмент бережливого производства, переживший такое же количество метаморфоз.

Вопрос от посетителя сайта:

Посоветуйте, как приучить коллег к экономии расходных материалов принтера (бумага, чернила)? У нас в офисах установлены цветные принтеры. Большинство коллег печатает в цвете и на одну сторону. Документы можно печатать в ч/б и задавать двустороннюю печать для экономии бумаги.

Вот такой вопрос пришел по почте от читателя нашего сайта:

Подскажите, с чего начать самостоятельное изучение 6 сигм?

Встречались ли вы в своей практике с необходимостью предварительного расчета целевого FPY на разных стадиях производства или с учетом различных технических условий? Например, производители тестеров печатных плат указывают процент ошибочных суждений в спецификации. Или как рассчитывается допустимый % брака для операций ручной установки компонентов на плату?

Один из посетителей сайта прислал вопрос:

Если у нас в компании нет ни lean, ни six sigma и нет культуры инновационной (надеюсь, пока), то есть ли смысл взять в штат человека с черным поясом, если он доступен сейчас на рынке труда?