| Главная » Управление знаниями » Кейсы |
Дэвид ДеЛонг Почему мы не можем вернуться на Луну?
 11 /
 OleshkoV /
| |
| Мы высаживались на Луну 6 раз в период 1969-1972 гг. Мы высадили там 12 астронавтов и благополучно вернули их обратно. Сегодня мы говорим о том, чтобы сделать это снова. Но то, что NASA должно будет признать, если вы немного разберетесь в этом вопросе, это то, что мы потеряли существенную часть знаний о предыдущих миссиях Apollo. Фактически, мы не сможем сегодня полететь на Луну, если понадобится. В частности, мы потеряли знания о том, как построить ракету Сатурн-5. Инженеры, которые строили эту ракету, уволились из NASA в 90х годах. И мы потеряли чертежи. Это не шутка! Я рассказываю эту историю, т.к. она иллюстрирует заблуждение, которое существует в нашем обществе сегодня: если мы однажды достигли какого-то уровня выполнения работы в наших организациях, мы всегда можем удержать этот уровень. И я здесь, чтобы сказать вам - это неправда. До тех пор, пока мы не нашли способы передачи и сохранения критических человеческих, социальных и структурных знаний, которые мы накопили во многих наших организациях, мы не сможем этого делать. «Дэвид, без сомнения, является авторитетом в вопросах изменения рабочей силы» Проблема в том, что большинство руководителей высшего и среднего звена сегодня чрезмерно концентрируются на подборе кадров. Где мы можем найти новые молодые таланты? Безусловно, это очень важно делать, они должны это делать. Но также нужно соблюдать баланс, обращать внимание на старших сотрудников и весь тот опыт, которому позволяют уходить из компании. Подумайте обо всех тех изменениях, которые вы увидели за время своей работы: жизнь до появления компьютеров и то, что есть у нас сегодня. Компьютерные системы лежат в основе всего, что мы делаем. Разве это не показатель тех изменений, которые происходят на нашем рабочем месте? Невероятный взрыв знаний, наша зависимость от компьютерных сетей, взрыв научных знаний, фармацевтика, появление новых лекарств, бурный рост управленческих знаний, управление распределенными глобальными операциями. Развитие всех этих знаний означает, что если люди сегодня уходят из организации, они уходят вместе со знанием, которого 30 лет назад просто не существовало. Те проблемы, о которых мы сегодня говорим, изменения рабочей силы и распространение знаний, всегда должны обсуждаться с точки зрения стратегии. Вы не говорите о лидерстве только как о тактической проблеме. Она имеет прямое отношение к вашей способности реализовывать бизнес-стратегию. Если ваша стратегия строится вокруг инноваций, ухудшение базы ваших знаний в большинстве случаев серьезно снижает ваши возможности продолжать создавать инновационные продуктовые линейки, о которых вы говорите. «Ключевой доклад Девида «Сокращение разрыва в навыках» стал самой популярной секцией на нашей встрече» Я не знаю ни одной организации сегодня, которая не была бы обеспокоена вопросом ускорения развития нового поколения лидеров. Они осознают, что воспитание лидеров среднего звена настолько сложно, что они действительно рискуют своей возможностью поддерживать рост, контролировать затраты и создавать инновации в будущем. «Только несколько докладчиков сумели показать влияние демографических данных на реальную жизнь» То, что вам нужно сделать, если вы хотите сфокусироваться на возможностях рабочей силы в будущем, - вам нужно держать в голове 3 вещи. Речь не только об увольнениях - речь об удержании менеджеров среднего звена и подборе персонала. Вы должны рассматривать эти 3 фактора вместе. В конце концов, удержание и распространение знаний - это одно из двух: или удержать хороших работников, молодых или старших, чтобы они могли делиться знаниями или получать их, или организовывать процесс передачи знаний. Это невероятная стратегическая проблема для многих организаций. Вы должны начать прямо сейчас, поскольку каждый месяц, который вы теряете, каждый квартал, который вы теряете, сокращает ваши возможности. Суть в том, что все способы потери знаний имеют прямое отношение к работе нашего бизнеса. Именно поэтому эта проблема так важна. Язык: English
Длительность материала: 00:03:50
Автор: Виктория Олешко
|
| Всего комментариев: 0 | |
|
| |
1. Вы видите проблемы с измерительной системой, но не видите, как их устранить.
2. Распределение наблюдений не подчиняется нормальному закону.
3. Данные “скапливаются в гранулы”. При этой ожидается, что данные будут непрерывными.
Все так?
В этой ситуации посоветую заняться измерительной системой в первую очередь. Если этого не сделать – не получить надежные данные, – то выбор способа расчета способности процесса не имеет значения.
В самом начале материала есть ссылка на скачивание - видна только после авторизации на сайте.
UPD 23.01.2022: проблема устранена